Introducción a la Inteligencia Artificial (IA) y sus Aplicaciones

Introducción a la Inteligencia Artificial (IA) y sus Aplicaciones

Definición básica:

- La Inteligencia Artificial (IA) es una rama de la informática que busca crear sistemas capaces de realizar tareas que requieren inteligencia humana, como el reconocimiento de voz, la toma de decisiones, o la resolución de problemas.

Breve distinción:

- IA vs. Machine Learning (ML): El ML es un subconjunto de la IA que permite a las máquinas aprender de los datos sin ser programadas específicamente para cada tarea.

- IA vs. Deep Learning (DL): El DL es una forma avanzada de ML que utiliza redes neuronales complejas para analizar grandes cantidades de datos y tomar decisiones más sofisticadas.

2. Historia de la IA (10 minutos)

Contextualización histórica:

- Comienza con Alan Turing en la década de 1950, con la pregunta: "¿Pueden las máquinas pensar?" Esto llevó a la famosa Prueba de Turing, diseñada para medir si una máquina podía hacerse pasar por un ser humano en una conversación.

  

Avances clave:

- En la década de 1990, Deep Blue, el sistema de IA de IBM, venció al campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov.

- Hoy en día, las IAs como AlphaGo y GPT-4 son capaces de realizar tareas mucho más complejas.

3. Tipos de Inteligencia Artificial 

IA débil (IA limitada):

- Diseñada para realizar tareas específicas, como los asistentes de voz (Siri, Alexa), sistemas de recomendación (Netflix, YouTube) y chatbots.

  

IA fuerte (IA generalizada):

- Un tipo de IA hipotética capaz de realizar cualquier tarea intelectual que un humano puede hacer. Aún no existe, pero muchos investigadores están trabajando hacia este objetivo.

4. Aplicaciones actuales de la IA 

Medicina:

- La IA ayuda a los doctores a analizar imágenes médicas, como radiografías y resonancias, para identificar enfermedades de forma más rápida y precisa. También está presente en el análisis genético para prever enfermedades.

Negocios:

- Muchas empresas utilizan IA para analizar grandes volúmenes de datos, predecir tendencias y tomar decisiones informadas. Además, se usa para automatizar procesos como la atención al cliente mediante chatbots.

Entretenimiento:

- La IA genera recomendaciones en plataformas como Netflix o Spotify, ayudando a que los usuarios descubran contenido acorde a sus gustos.

- Los videojuegos están empezando a usar IA para crear experiencias más inmersivas y adaptativas.